Japonijos verslininkas Masayoshi Son tvirtavo, kad jis planuoja atlikti masinius PGR tyrimus milijonams žmonių koronaviruso protrūkio metu, tačiau sulaukė didelių neigiamų atsiliepimų iš netizens, kad tai sukels „medicininę katastrofą“. Kodėl tai?


Atsakymas 1:

Quora evangelistas

parašė nepaprastai informatyvų

į klausimą. Iš pradžių buvau gana sumišęs, net šiek tiek supykęs dėl visuomenės reakcijos, todėl buvo labai akivaizdu, kad buvo informuota apie tai, kas šiuo metu gali kilti dėl neatsargaus masinio bandymo.

Žemiau pateiktas jo atsakymo vertimas. Deja, vertimas iš „Quora“ nepalaiko japonų kalbos į anglų kalbą, todėl dar kartą noriu įsitikinti, kad tai yra Kenno Ejimos atsakymas ir visi jo pagarba. Aš, žinoma, esu atsakingas už bet kokias klaidas dėl vertimo.

-------------------------------------------------- ----------------

Aš iš tikrųjų manau, kad tai bus labai geras pavyzdys „visuomenės sveikatos paskaita visiems“.

Tiems, kurie nenori perskaityti viso atsakymo, prieš išeidami būtinai atsiminkite: „

Nėra nė vieno bandymo, kuris būtų tikslus 100%

“.

Taigi, kiek tikslūs / netikslūs yra bandymai apskritai? Pažvelkite į žemiau pateiktą paveikslą. Nemanykite, kad „per daug techninių žargonų!“, Jums bus gerai. Šiuo metu jums reikia žinoti tik

keturios kadencijos viduryje

.

  • Tikrai teigiamas: buvote patikrintas teigiamai ir tikrai turite ligą (Bingo!)
  • Tikrai neigiamas: buvote patikrintas neigiamas ir tikrai neturite šios ligos (Bingo!)
  • Klaidingai teigiamas: buvote patikrintas teigiamai, tačiau iš tikrųjų neturite šios ligos (neteisinga)
  • Klaidingai neigiamas: buvote patikrintas neigiamas, tačiau iš tikrųjų turite ligą (neteisinga)

Šiuos keturis terminus galite suprasti gana intuityviai, tiesa?

Jei mes

Tarkime, kad visi šie bandymai yra tikslūs

, bus tik „tikras teigiamas“ ir „tikras neigiamas“, todėl mums nereikės visų sudėtingų diskusijų. Galbūt tai yra tai, ką įsivaizduotumėte galvodami apie medicininį tyrimą.

Tačiau

nėra tokio dalyko kaip 100% tikslus testas

, todėl gali būti dvi galimos būsenos

testo rezultatas

(išbandyta kaip teigiama / išbandyta kaip neigiama) ir dvi galimos būsenos

faktinė sveikatos būklė

(užkrėstas / neužkrėstas), dėl kurių keturi galimi atvejai yra du. Visi testą atlikę asmenys bus suskirstyti į vieną iš šių keturių atvejų.

Kaip minėta, klaidingai teigiamas reiškia, kad iš tikrųjų nesergate, bet esate diagnozuotas.

Klaidingai neigiamos priemonės, jūs iš tikrųjų sergate, bet buvote pamiršta.

Gerai iki šiol?

Dabar yra du kriterijai, kuriais remiantis galima išmatuoti bandymo tikslumą. Viena jų yra jautrumas, kita - specifiškumas. Pvz., Gali būti pasakyta apie gripo tyrimo rinkinį

„Jautrumas: 60%, specifiškumas: 98%“

parodyti testo patikimumą.

  • Jautrumas: sergančių žmonių procentas, kuriems teisingai nustatyta liga
  • Specifiškumas: sveikų žmonių, kurie teisingai įvardyti kaip neturintys šios ligos, procentas

Taigi, jei paimsime aukščiau paminėtą gripo testą kaip pavyzdį,

  • Kadangi jautrumas yra 60%, jei yra 100 užkrėstų žmonių, 60 žmonių diagnozuojami kaip teigiami, o 40 žmonių neteisingai diagnozuojami kaip neigiami.
  • Kadangi specifiškumas yra 98%, jei yra 100 sveikų žmonių, 98 žmonėms diagnozuojama neigiama, o dviem - neteisinga diagnozė.

Kaip matote, kai jautrumas žemas, daugiau žmonių bus neteisingai diagnozuoti kaip neigiami.

Ar turite patirties lankantis ligoninėje, kai norėjote pasitikrinti dėl gripo, nes jautėtės šiek tiek pykčio, tačiau buvote paprašytas grįžti namo, kol padidės jūsų karščiavimas? Tai iš tikrųjų reiškia, kad kadangi tyrimo jautrumas yra mažas, teisingos diagnozės negausite tol, kol virusas nepadidės iki tam tikro lygio.

P.Sono pateikto paprasto bandymo rinkinio patikimumas turėtų būti panašus į gripo tyrimo rinkinio patikimumą. Tarkime, kad tai bus tas pats skaičius: „Jautrumas: 60%, Specifiškumas: 98%“.

Pasiruošimas baigtas!

Paskutinis trūkstamas kūrinys, kurį turime žinoti, yra ankstesnė tikimybė. Paaiškinkime tai iš „Deimantinės princesės“ paimtų duomenų. Iš 3771 keleivio 705 žmonės buvo įvertinti kaip teigiami, o daugiau nei pusė jų buvo besimptomiai. Bendras mirčių skaičius yra šeši žmonės, tai reiškia, kad mirštamumas buvo 0,85%.

Tiesą sakant, Nacionalinio užkrečiamųjų ligų instituto atliktas PGR tyrimas yra gana patikimas ir gali būti įvertintas kaip „Jautrumas: 95%, specifiškumas: 99,9%“. Tarkime, tarkime, kad tai 100 proc., O 705 teigiami pacientai buvo tikrai užkrėsti. Apsvarstykite galimybę atsitiktinai pasirinkti vieną asmenį ir leiskite jam / jai atlikti Mr.Sono testą. Kokia tikimybė, kad šis asmuo yra „tikrai užkrėstas“? Kaip mes apskaičiavome, tai yra 705/3711 = 19%. Tai yra ankstesnė tikimybė (arba paplitimo laipsnis).

Dabar naudokimės internetiniu įrankiu, kad apskaičiuotume toliau.

査 結果 に お け 陽性 的 的 的 中

(JPN)

2 klinikinė skaičiuoklė

(ENG)

Jei įvesime reikiamą informaciją: jautrumas 60%, specifiškumas 98%, paplitimo lygis 19%, galime apskaičiuoti dviejų tipų metriką „Teigiama numatomoji vertė“ ir „Neigiama numatomoji vertė“. Norint įvertinti bandymo rezultatą, mums reikės šių dviejų verčių.

Šiuo atveju yra svarbi „teigiama numatomoji vertė“, kuri kartais tiesiog vadinama tikslumu. Mašinų mokymosi kontekste jis paprastai vadinamas PPV (teigiama numatomąja verte).

Šios vertės reiškia, kad:

  • Jei testo rezultatai buvo teigiami: 88% jų yra tikrai teigiami, 12% buvo neteisingai diagnozuoti kaip teigiami
  • Jei tyrimo rezultatai buvo neigiami: 91% jų buvo tikrai neigiami, 9% buvo neteisingai diagnozuoti kaip neigiami

Na, yra keletas netikslumų, bet ne taip jau blogai, tiesa?

Tai buvo tada, kai kruizinio laivo keleivis buvo pasirinktas kaip imties grupė, todėl pagalvokime, kas nutiks, kai pateiksime šį bandymo rinkinį milijonams žmonių visoje Japonijoje.

Šiuo metu, remiantis Sveikatos apsaugos ministerijos pateiktais duomenimis, bendras tirtų atvejų skaičius yra 9376, o teigiamų - 604. Nors dabartiniai PGR tyrimai atliekami tik tiems, kuriems įtariama, kad virusas, toks žmonių, bendravusių su kitu pacientu, tikimybė būti teigiamu testu yra tik 6 proc.

Žemiau pateiktoje diagramoje galite pamatyti, kad tiriamųjų atvejų skaičius kovo 4 d. Padidėjo beveik trigubai, tačiau teigiami atvejai neiššoko, o diagrama išlaikė tą pačią (eksponentinę) augimo trajektoriją. Tai reiškia, kad iš tikrųjų buvo

labai nedaug atvejų

į kuriuos žmonės buvo nepastebėti, nes nebuvo bandymų.

Vis dėlto dar gali būti daug žmonių, kurie neturėjo sunkių simptomų ir negavo tyrimų, nes pasveikė kaip normalus gripas. Taigi įvertinkime, kad šiuo metu yra 10 kartų daugiau paslėptų atvejų nei dabartinis skaičius. Tai būtų 6000 žmonių.

PGR tyrimo skaičius kovo 12 d

Čia norėtume supaprastinti argumentą, todėl sakykime, kad išbandyti norėjo visa 120 milijonų gyventojų. Kitaip tariant, visi bandymų rinkiniai išparduodami iškart ir atsitiktinai parinktas milijonas žmonių atliks testą.

Kokia tokiu atveju būtų ankstesnė tikimybė (paplitimo laipsnis)? Apskaičiuoti (paslėpti) atvejai 6000, padalyti iš visų gyventojų, yra 0,005%. Apskaičiuokime, kas nutinka įvedant skaičius internetiniame įrankyje.

Spėk, kokia, tavo manymu, būtų vertė?

?????????

Jūs nematote numerio?

Leisk man jus padidinti. Teigiama prognozuojama vertė yra….

0,1%

!!!!

Jei atliksite testą ir 1000 žmonių bus teigiami, yra tik tiek

vienas asmuo

kas turi infekciją!

Tai reiškia, kad 999 žmonės yra klaidingai teigiami, tai reiškia, kad jie buvo patikrinti teigiamai, tačiau jie iš tikrųjų neturi šios ligos !!

Taigi, jei milijonas žmonių nusipirko tiriamąjį rinkinį, realių teigiamų atvejų tik 30 yra teigiami (20 atvejų yra klaidingi-neigiami), o klaidingų teigiamų atvejų bus 20 tūkst. (Redaguota kovo 15 d., Remiantis

komentaras) Įsivaizduokite, kas nutiktų, kai jie visi kreipsis į ligoninę ir bandys gydytis?

Tai būtų tikrai visiškas medicinos sistemos žlugimas!

Koks tai „testas“, jei neteisingai diagnozuojama

99,9%

teigiamų atvejų?

Jūs negalite tiesiog atsitiktinai išbandyti daugybės žmonių! Štai kodėl ekspertai sako, kad „nereikėtų daug žmonių išbandyti“, priešingai nei mes suprantame!

Svarbiausias dalykas atliekant testą yra padidinti tikslinės grupės ankstesnę tikimybę (paplitimo laipsnį). Tai reiškia, kad tyrimas turėtų būti atliekamas žmonėms, kurie atitinka būtinus kriterijus, pavyzdžiui, ilgą laiką karščiuoja, turi simptomus, suderinamus su Covid-19, pvz., Kosulį, ar artimai kontaktavo su užkrėstu asmeniu, ir tada atlikite testas.

Billo Gate'o bandymų rinkinys, iš kurio tikriausiai įkvėpė ponas Sūnus, yra pagamintas Sietle, vienoje iš labiausiai užkrėstų JAV vietų, ir taip pat patvirtina, ar testas tikrai reikalingas, tikrindamas kelionių ir kontaktinių asmenų istoriją. asmuo per internetinę sistemą, kad padidintų ankstesnę tikimybę. Tai yra didžiausia sąlyga, kurios mums reikia norint padidinti teigiamą numatomą vertę.

Kovo mėn. (2020 m. Kovo mėn.)

Ponas Sūnus praneša apie projekto atšaukimą

Pone sūnau, džiaugiuosi už jūsų fantastišką sprendimą greitai apsispręsti ir sustabdyti projektą!

Japonijos karantinas buvo sėkmingas, palyginti su kitomis šalimis, o etapas jau perėjo į kitą etapą. Nuo šiol mums reikės medicinos išteklių, tokių kaip kaukės ir dezinfekavimo priemonės.

Tai būtų puiki mintis paremti šiuos išteklius!

Anksčiau esu parašęs kelis atsakymus, kad išbandyti per daug žmonių nėra gerai. Pažvelkite ir į šiuos atsakymus.

  • Kenno Ejimos atsakymas į klausimą, ką reikia žinoti norint anksti nustatyti ir užkirsti kelią vėžiui? (JPN)
  • Ar gripo paplitimas šiais metais yra rekordinis? (JPN)
  • Kenno Ejimos atsakymas į mano draugą turėjo panašių į gripą simptomų. Buvo ištirtas dėl gripo iš viso tris kartus, tačiau visi neigiami. Manau, kad tai buvo gripas, vertinant pagal simptomus, tačiau ar įmanoma būti neigiamas net ir sergant gripu? (JPN)

„Ankstesnė tikimybė“ ir „užpakalinė tikimybė“ yra idėjos, kilusios iš Bajeso statistikos. Pažvelkite į puikų Mr.Sekiguchi atsakymą, kad suprastumėte daugiau.

  • Masahiro Sekiguchi atsakymas į klausimą: Ar tai reiškia, kad peršalimą sukelia bakterijos, kai karščiavimas sumažėja pavartojus antibiotikų, atsižvelgiant į tai, kad antibiotikai neveikia virusų? (JPN)

Atsakymas 2:

Japonijos verslininkas Masayoshi Son tviteryje tvirtino, kad jis planuoja atlikti masinius PGR tyrimus milijonams žmonių koronaviruso protrūkio metu, tačiau sulaukė didelių neigiamų atsiliepimų iš netizens, kad tai sukels „medicininę katastrofą“. Kodėl tai?"

Spėlioja?

Tai žlugs ligoninių sistemą ir žus daugybė papildomų žmonių.

JAV (pavyzdžiui) iš viso yra mažiau nei milijonas ICU / „Accute“ priežiūros lovų.

Yra apie 200 000.

Apie 10–20% žmonių, sergančių COVID-19

iš tikrųjų reikia

tos lovos.

80–90% NEreikia jų.

Testuokite milijoną žmonių, jei 20 proc. Iš jų testas bus teigiamas, o 20 proc. Asmenų pateks į ligoninę gydytis, kai jiems to nereikėjo, kad žlugimas įvyks anksčiau, ir daugiau žmonių miršta.